Implementing an Azure Data Solution

Akció!

Implementing an Azure Data Solution

190500 Ft – 444500 Ft

Tisztelt Érdeklődő!
Jelenleg a tanfolyamnak nincs konkrét időpontja. Amennyiben érdeklődőként regisztrálja magát, elősegíti
a tanfolyam mielőbbi megszervezését.
Várjuk jelentkezését!

Törlés
Cikkszám: JAVASE1-2-1-1-1-1-1-2-1-1-1-1 Kategória: Címkék: , , ,

Leírás

Óraszám: 3 nap; 24 óra

Minimum létszám: 8 fő

A képzés nyelve: magyar/angol

Tandíj: 299.000 Ft /fő + ÁFA

 

A képzés rövid leírása:
A tanfolyam során a hallgatók különböző adatplatformokat implementálnak olyan megoldásokba, amelyek összhangban állnak az üzleti és technikai követelményekkel beleértve relációs és No-SQL adatokat magában foglaló on-oremises, felhő alapú és hybrid adat szcenáriókat. Azt is megtanulják, hogyan kell adatot feldolgozni különböző technológiák és nyelvek segítségével.

A tanfolyam célközönsége adatmérnökök, szakemberek és üzleti intelligencia szakemberek, akik a Microsoft Azure platformon létező adatplatform megoldásokat szeretnék megismerni. A másodlagos célközönség azok a személyek, akik olyan alkalmazásokat fejlesztenek, amelyek Microsoft Azure platformon működő tartalmakat szállítanak.

Képzési tematika:
A tanfolyam során a résztvevők az alábbi témákkal ismerkedhetnek meg:Azure for the Data Engineer Explain the evolving world of data

  • Survey the services in the Azure Data Platform
  • Identify the tasks that are performed by a Data Engineer
  • Describe the use cases for the cloud in a Case Study

Working with Data Storage

· Choose a data storage approach in Azure

  • Create an Azure Storage Account
  • Explain Azure Data Lake storage
  • Upload data into Azure Data Lake

Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks

· Explain Azure Databricks

  • Work with Azure Databricks
  • Read data with Azure Databricks
  • Perform transformations with Azure Databricks

Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB

· Create an Azure Cosmos DB database built to scale

  • Insert and query data in your Azure Cosmos DB database
  • Build a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code
  • Distribute your data globally with Azure Cosmos DB

Working with Relational Data Stores in the Cloud

· Use Azure SQL Database

  • Describe Azure SQL Data Warehouse
  • Creating and Querying an Azure SQL Data Warehouse
  • Use PolyBase to Load Data into Azure SQL Data Warehouse

Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics

  • Explain data streams and event processing
  • Data Ingestion with Event Hubs
  • Processing Data with Stream Analytics Jobs

Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory

  • Explain how Azure Data Factory works
  • Azure Data Factory Components
  • Azure Data Factory and Databricks

Securing Azure Data Platforms

  • An introduction to security
  • Key security components
  • Securing Storage Accounts and Data Lake Storage
  • Securing Data Stores
  • Securing Streaming Data

Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing

  • Explain the monitoring capabilities that are available
  • Troubleshoot common data storage issues
  • Troubleshoot common data processing issues
  • Manage disaster recovery

Belépési feltétel:
A tanfolyam feltételezi, hogy a résztvevők rendelkeznek megfelelő data science tapasztalattal, és inkább azok Azure környezetben történő működésére fókuszál.

A tanfolyam elvégzéséhez a résztvevőnek az alábbi előképzettséggel szükséges rendelkeznie:

– Azure alapismeretek

– data science ismeretek, beleértve az adatok előkészítését, modellek tanítását, a legjobb modellek kiválasztását

– Phyton programozási nyelv ismerete és Phyton könyvtárak használaa (panda, scikit-learn, matplotlib, and seaborn)

Mivel a tananyag angol nyelvű, így az elsajátításához alapszintű dokumentumolvasási ismeret szükséges.

Igazolás: Tanúsítvány

További információk

Indulás

2019. szeptember 02., 2019. október 1., 2020. január 2., 2020. február 6.

Kapcsolódó termékek