Akció!

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

190500 Ft444500 Ft

Tisztelt Érdeklődő!
Jelenleg a tanfolyamnak nincs konkrét időpontja. Amennyiben érdeklődőként regisztrálja magát, elősegíti
a tanfolyam mielőbbi megszervezését.
Várjuk jelentkezését!

Törlés
Cikkszám: JAVASE1-2-1-1-1-1-1-2-1-1-1 Kategória: Címkék: , , ,

Leírás

Óraszám: 3 nap; 24 óra

Minimum létszám: 8 fő

A képzés nyelve: magyar/angol

Tandíj: 299.000 Ft /fő + ÁFA

 

A képzés rövid leírása:
A tanfolyam megalapozza a szükséges tudást arra vonatkozóan, hogy hogyan kell telepíteni, képezni, telepíteni gép tanulási megoldásokat Azure szolgáltatások segítségével. A tanfolyam általános információt ad arról, hogy hogyan működnek a data science megoldást támogató Azure szolgáltatások, majd az Azure Machine Learning szolgáltatásba is betekintést nyújt, melynek segítségével automatizálni lehet a data science pipeline-t.

A tanfolyamot data scientisteknek és olyan szakembereknek ajánljuk, akik feladata a gép tanulási modellek telepítése és tanítása.

Képzési tematika:
A tanfolyam során a résztvevők az alábbi témákkal ismerkedhetnek meg:
  • Doing Data Science on Azureo Introduce the Data Science Processo Overview of Azure Data Science Optionso Introduce Azure Notebooks
  • Doing Data Science with Azure Machine Learning serviceo Introduce Azure Machine Learning (AML) serviceo Register and deploy ML models with AML service
  • Automate Machine Learning with Azure Machine Learning serviceo Automate Machine Learning Model Selectiono Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive
  • Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning serviceo Manage and Monitor Machine Learning Models

Belépési feltétel:
A tanfolyam feltételezi, hogy a résztvevők rendelkeznek megfelelő data science tapasztalattal, és inkább azok Azure környezetben történő működésére fókuszál.

A tanfolyam elvégzéséhez a résztvevőnek az alábbi előképzettséggel szükséges rendelkeznie:

– Azure alapismeretek

– data science ismeretek, beleértve az adatok előkészítését, modellek tanítását, a legjobb modellek kiválasztását

– Phyton programozási nyelv ismerete és Phyton könyvtárak használaa (panda, scikit-learn, matplotlib, and seaborn)

Mivel a tananyag angol nyelvű, így az elsajátításához alapszintű dokumentumolvasási ismeret szükséges.

Igazolás: Tanúsítvány

További információk

Indulás

2019. szeptember 02., 2019. október 1., 2020. január 2.